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固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法同时分析养殖水体及中华鳖中6种喹诺酮类药物残留

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[目的]通过固相萃取,建立超高效液相色谱-串联质谱法同时分析水体及水产品中6种喹诺酮类药物残留检测方法.[方法]水质检测方法取样量少,生物检测方法利用乙腈和水作为提取液,并添加DMSO,增进目标物在乙腈中的溶解度从而提高回收率;调查浙江省某地区20个中华鳖养殖场养殖水体和中华鳖的6种喹诺酮药物残留水平.[结果]水质检出2种喹诺酮残留,检出浓度最大值分别为421.06 ng/L(恩诺沙星)、54.20 ng/L(环丙沙星);中华鳖样品中检出4种喹诺酮残留,最大检出浓度分别为3.98μg/kg(氧氟沙星)、3.22μg/kg(培氟沙星)、127.44μg/kg(恩诺沙星)、65.00μg/kg(环丙沙星),食品安全指数均值为0.0007,食品安全状态较好.[结论]该方法灵敏度较高、分析时间较短、回收率较高,可以定量检测养殖水体和养殖生物体中喹诺酮类药物残留.
Simultaneous Analysis of 6 Quinolones Residues in Aquaculture Water and Trionyx sinensis by Solid Phase Extraction-Ultra Perform-ance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

许凯伦、蒋倩倩、郑伊诺、徐汇镔、陆荣茂、周朝生、胡园

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浙江省海洋水产养殖研究所,浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室,浙江温州325005

嘉兴市南湖区市场监督管理局稽查大队,浙江嘉兴314002

喹诺酮 养殖水体 中华鳖 药物残留 食品安全指数 固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法

2018C37022

2021

10.3969/j.issn.0517-6611.2021.01.049

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2021.49(1)
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