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结合随机森林与地理探测器的村域贫困分布格局及其分异机制分析

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乡村贫困是我国经济发展过程中的重要问题,很多相关研究从定性或定量角度出发,分析地方或区域贫困问题,对扶贫脱贫的理论及实践产生了重要的意义.运用定量研究方法,结合机器学习与地理探测器分析村级贫困问题.以广东省重点扶贫地区连州市星子镇为例,选取12个对星子镇的贫困发生率产生影响的潜在因素,基于随机森林算法和地理探测器,对该镇21个行政村贫困分异的影响因素及其影响程度进行分析.结果表明:随机森林算法与地理探测器由于原理的差异,在分析各因子影响力这同一目的的前提下,得出数据结果存在差异;星子镇的贫困分异是多因子间的共同正向促进作用,具有复杂性,致贫需多模式综合并行;对于星子镇这个自然约束较大的地区,脱贫更需要着重降低社会阻隔,通过政策、资源的倾斜减缓社会阻隔,从而进一步促进自然约束力的降低,最终达到脱贫目的.
Analysis on the Distribution Pattern and Differentiation Mechanism of Rural Poverty by Combining Random Forest and Geograph-ical Detector

叶志超、胡盈盈、罗淑仪、林锦耀、冯艳芬

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广州大学地理科学学院,广东广州510006

贫困分异 随机森林 地理探测器 连州市星子镇

国家自然科学基金青年项目国家自然科学基金青年项目广东省哲学社会科学"十三五"规划项目广东省自然科学基金

4100104841801307GD16CGL032015A030313505

2021

10.3969/j.issn.0517-6611.2021.02.065

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2021.49(2)
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