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基于Genstat的AMMI模型和GGE双标图在玉米区域试验分析中的应用

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利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性.结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源.品种富尔1602和中单4387具有较强的高产、稳产性.品种屯玉639、东单9573、富育1509、秋乐308适合在吉林九台、吉林陶家、吉林东丰、辽宁本溪、辽宁昌图、辽宁阜新、河北唐山、内蒙巴林左旗、内蒙开鲁种植,且东单9573在这些地区种植可获得高产;品种德单1108和乐农79适合在吉林双辽、吉林德惠、辽宁沈阳、辽宁抚顺、辽宁喀左、河北滦平、山西屯留、山西襄汾、山西忻府、陕西渭南地区种植,且乐农79在这些地区种植可获得高产.吉林九台和吉林双辽、辽宁沈阳、辽宁昌图的生态区域差异较大,理想的试点为陕西渭南、河北滦平、山西忻府.AMMI模型和GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,前者能够明确划分平方和,后者则在评价试点的区分力和代表性方面有显著优势.
Application of AMMI Model and GGE-biplot Based on Genstat in the Analysis of Maize Regional Experiment

朱艳彬、孙九超、王显、李海峰、宝春雨、郭延玲、齐望、刘露、薛明、张华微、朱宏宇

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辽宁东亚种业有限公司/玉米生物育种国家重点实验室/农业农村部东北主要作物遗传育种重点实验室,辽宁沈阳 110164

辽宁东亚农作物种子质量检验检测有限公司,辽宁沈阳110164

朝阳师范高等专科学校,辽宁朝阳122000

玉米 区域试验 AMMI模型 GGE双标图 产量分析

国家重点研发计划沈阳市科技计划

2016YFD0101803Y19-3-028

2021

10.3969/j.issn.0517-6611.2021.06.014

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2021.49(6)
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