安徽农业科学2021，Vol.49Issue(9) ：175-176,179.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.047

近红外光谱法快速检测藜麦蛋白含量

Fast Detection of Protein Content of Quinoa by Near Infrared Spectroscopy

张晋 曹晓宁 田翔 刘思辰 秦慧彬 乔治军
安徽农业科学2021，Vol.49Issue(9) ：175-176,179.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.047
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

近红外光谱法快速检测藜麦蛋白含量

Fast Detection of Protein Content of Quinoa by Near Infrared Spectroscopy

张晋 1曹晓宁 1田翔 1刘思辰 1秦慧彬 1乔治军1
扫码查看

作者信息

  • 1. 山西农业大学农业基因资源研究中心,山西太原030031;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,山西太原 030031;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室,山西太原030031
  • 折叠

摘要

[目的]建立一种藜麦粗蛋白含量快速、无损、简便的测定方法,为藜麦的资源评价和品质育种提供技术支持.[方法]以100份藜麦种质资源为材料,其中80％为校正集,20％为验证集,扫描得到藜麦近红外原始光谱,利用OPUS/QUAN T5.5光谱定量分析软件建立藜麦蛋白质含量的快速检测模型.[结果]采用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法测定数据建立藜麦粗蛋白近红外定量模型,校正和预测效果最好,藜麦粗蛋白近红外定量模型的交叉验证决定系数为0.9182,外部验证决定系数为0.9151.[结论]基于近红外光谱法(NIRS)测定藜麦籽粒的蛋白含量是完全可行的.

关键词

藜麦/蛋白/含量/近红外光谱技术

引用本文复制引用

基金项目

山西省农业科学院特色农业技术攻关项目(YGG17064)

山西省农业科学院农业科技创新研究课题(YCX2018D2T03)

国家农作物种质资源共享服务平台山西农作物种质资源平台(NICGR-2019-26)

山西杂粮产业技术体系(2020-03)

出版年

2021
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量5
参考文献量23
段落导航相关论文