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近红外光谱法快速检测藜麦蛋白含量

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[目的]建立一种藜麦粗蛋白含量快速、无损、简便的测定方法,为藜麦的资源评价和品质育种提供技术支持.[方法]以100份藜麦种质资源为材料,其中80％为校正集,20％为验证集,扫描得到藜麦近红外原始光谱,利用OPUS/QUAN T5.5光谱定量分析软件建立藜麦蛋白质含量的快速检测模型.[结果]采用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法测定数据建立藜麦粗蛋白近红外定量模型,校正和预测效果最好,藜麦粗蛋白近红外定量模型的交叉验证决定系数为0.9182,外部验证决定系数为0.9151.[结论]基于近红外光谱法(NIRS)测定藜麦籽粒的蛋白含量是完全可行的.
Fast Detection of Protein Content of Quinoa by Near Infrared Spectroscopy

张晋、曹晓宁、田翔、刘思辰、秦慧彬、乔治军

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山西农业大学农业基因资源研究中心,山西太原030031

农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,山西太原 030031

杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室,山西太原030031

藜麦 蛋白 含量 近红外光谱技术

山西省农业科学院特色农业技术攻关项目山西省农业科学院农业科技创新研究课题国家农作物种质资源共享服务平台山西农作物种质资源平台山西杂粮产业技术体系

YGG17064YCX2018D2T03NICGR-2019-262020-03

2021

10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.047

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2021.49(9)
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