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三峡库区柑橘土壤水分动态变化的自回归积分滑动平均模型构建

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采用时间序列分析法,针对三峡库区柑橘树根区60 cm深土壤水分建立ARIMA(1,1,1)模型.结果表明,拟合区与预测区相对误差分别为0.37%~7.67%、2.83%~5.56%,平均相对误差分别为4.33%、4.52%,均小于5%.该模型可以很好地模拟与预测柑橘树根区土壤水分的变化趋势,可以进一步应用在其他作物根区的土壤水分监测,为农作物优质生长、节水灌溉提供技术支撑.
Construction of an Autoregressive Integral Moving Average Model for the Dynamic Changes of Citrus Soil Moisture in the Three Gorges Reservoir Area

张明博、朱士江、徐文、张涛、刘彩虹、彭玉强、王斌、李虎、王浩、贵树彪

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三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443000

三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌 443000

农业部农业水资源高效利用重点实验室,黑龙江哈尔滨150000

宜昌市东风渠灌区管理局,湖北宜昌443000

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ARIMA模型 构建 时间序列分析 柑橘 土壤水分 动态变化 三峡库区

三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金湖北省水利科技重点项目国家自然科学基金

KF2019-15KF2018-06HB-SLKY20191917YFCZZC00210

2021

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
年,卷(期):2021.49(11)
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