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新冠肺炎疫情对中国食品价格的影响及预测研究——基于4地食品价格的分析

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在新冠肺炎疫情这一重大公共卫生事件背景下,研究疫情对食品价格的影响,有助于稳定农产品的供求.在收集广东、上海、浙江和河南4地的肉蛋及主食4类食品的价格日度数据以及疫情相关数据的基础上,建立FI-GARCH模型,探究新冠肺炎疫情对食品价格的影响,此外还构建GRNN模型对4地食品价格进行预测.结果表明:新冠肺炎疫情对各类食品的影响存在省际差异,上海、浙江的猪肉价格显著提高,4地的鸡蛋价格均有下降,其中上海下降最为明显,各地鸡肉价格整体上无明显波动,广东、上海和浙江大米价格出现上涨;GRNN模型对食物价格进行预测的精度较好,有助于主管部门提前感知风险并采用有效措施予以应对.基于模型估计结果,提出了相应的稳定农产品供求状况的政策建议.
Impact of COVID-19 Epidemic on Food Prices in China and Its Prediction—Analysis of Food Prices in Four Places

张筱娴、谭莹

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华南农业大学经济管理学院,广东广州510642

新冠肺炎疫情 食物供应链 食物价格 FI-GARCH模型 GRNN模型

国家自然科学基金面上项目广东省自然科学基金面上项目广东省现代农业产业技术体系生猪创新团队项目

719730462019A15150114792020KJ126

2021

10.3969/j.issn.0517-6611.2021.11.055

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2021.49(11)
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