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基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法

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针对平原河网地区河道水位预报的不确定性特征,以京杭运河代表站拱宸桥站为例,提出了一种基于在线支持向量机的河道水位预报方法.根据拱宸桥站河道水位影响因子,选取京杭运河2008—2013年11场典型洪水过程的1500组水文数据作为样本,分别构建了固定式、在线增量式和在线剔除式SVM水位预测模型.定性定量比较了不同预见期下3种模型的预测数据,结果表明在线剔除式SVM模型的预报精度要高于其他2种模型.该方法可为研究平原河网地区河道水位过程实时预报提供参考.
Water Level Forecast Method of Plain River Network Based on Online SVM

姬战生、章国稳、黄薇

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杭州市水文水资源监测中心,浙江杭州310016

杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018

支持向量机 在线剔除式 平原河网地区 水位过程预报

51705114LQ-16E080009Y20143058120191203B72RC1807RC1901

2021

10.3969/j.issn.0517-6611.2021.14.051

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2021.49(14)
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