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安徽农业科学
2021,
Vol.
49
Issue
(14) :
191-195.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.14.051
基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法
Water Level Forecast Method of Plain River Network Based on Online SVM
姬战生
章国稳
黄薇
安徽农业科学
2021,
Vol.
49
Issue
(14) :
191-195.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.14.051
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来源:
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万方数据
基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法
Water Level Forecast Method of Plain River Network Based on Online SVM
姬战生
1
章国稳
2
黄薇
1
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作者信息
1.
杭州市水文水资源监测中心,浙江杭州310016
2.
杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018
折叠
摘要
针对平原河网地区河道水位预报的不确定性特征,以京杭运河代表站拱宸桥站为例,提出了一种基于在线支持向量机的河道水位预报方法.根据拱宸桥站河道水位影响因子,选取京杭运河2008—2013年11场典型洪水过程的1500组水文数据作为样本,分别构建了固定式、在线增量式和在线剔除式SVM水位预测模型.定性定量比较了不同预见期下3种模型的预测数据,结果表明在线剔除式SVM模型的预报精度要高于其他2种模型.该方法可为研究平原河网地区河道水位过程实时预报提供参考.
关键词
支持向量机
/
在线剔除式
/
平原河网地区
/
水位过程预报
引用本文
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基金项目
出版年
2021
安徽农业科学
安徽省农业科学院
安徽农业科学
影响因子:
0.413
ISSN:
0517-6611
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2
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6
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