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安徽农业科学
2021,
Vol.
49
Issue
(18) :
99-104.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.18.025
番茄·拟南芥PREs及水稻ILIs基因生物信息学分析
Bioinformatics Analysis of Tomato,Arabidopsis PREs and Rice ILIs Genes
郭鹏宇
杨志杰
安徽农业科学
2021,
Vol.
49
Issue
(18) :
99-104.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.18.025
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番茄·拟南芥PREs及水稻ILIs基因生物信息学分析
Bioinformatics Analysis of Tomato,Arabidopsis PREs and Rice ILIs Genes
郭鹏宇
1
杨志杰
1
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作者信息
1.
重庆大学生物工程学院,重庆400044
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摘要
为进一步了解常见模式植物番茄、拟南芥PREs以及水稻ILIs共18个基因的生物信息学数据,为基因功能的研究奠定理论基础,结合NCBI等数据库,运用MG2C等工具,对上述基因结构、蛋白理化性质等生物信息学数据作出预测与分析.除OsILI6外,其余基因均只含1个内含子,且CDS序列均较短.蛋白理化性质分析表明这些蛋白质稳定性较低,二级结构分析表明α 螺旋与无规则卷曲构成蛋白质的主体部分.三维结构模拟表明这些蛋白质以二聚化的形式发挥功能,在结构上相对保守,分析数据可为后续基因功能研究提供支持.
关键词
番茄
/
拟南芥
/
水稻
/
PREs
/
生物信息学分析
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出版年
2021
安徽农业科学
安徽省农业科学院
安徽农业科学
影响因子:
0.413
ISSN:
0517-6611
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参考文献量
17
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