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安徽农业科学
2021,
Vol.
49
Issue
(21) :
36-38.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.009
灰色关联度分析法在小麦品种(系)筛选试验中的应用
Application of Gray Relational Degree Analysis in Wheat Varieties( Lines) Screening
张慧敏
常鸿杰
王二伟
耿若飞
王春英
贾真真
安徽农业科学
2021,
Vol.
49
Issue
(21) :
36-38.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.009
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灰色关联度分析法在小麦品种(系)筛选试验中的应用
Application of Gray Relational Degree Analysis in Wheat Varieties( Lines) Screening
张慧敏
1
常鸿杰
1
王二伟
1
耿若飞
1
王春英
1
贾真真
1
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作者信息
1.
平顶山市农业科学院,河南平顶山467000
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摘要
[目的]科学合理地筛选出适宜当地种植的品种(系).[方法]利用2019—2020年度国家种质资源观测数据,对10个品种(系)的8个性状进行灰色关联度分析.[结果]加权关联系数最高的3个品种依次为平麦189、秋乐2122和平麦998,这3个品种的综合性状最优,与田间表现一致.[结论]灰色关联分析法可以有效地应用于小麦品种(系)的筛选,平麦189、秋乐2122和平麦998适宜在平顶山地区种植.
关键词
小麦
/
灰色关联度分析
/
综合性状
引用本文
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基金项目
农业基础性长期性科技工作国家作物种质资源数据中心观测监测任务项目(ZX01S1714)
出版年
2021
安徽农业科学
安徽省农业科学院
安徽农业科学
影响因子:
0.413
ISSN:
0517-6611
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8
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15
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