安徽农业科学2021，Vol.49Issue(22) ：107-109.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.22.025

混合像元分解在表层土壤有机质遥感估算中的应用

Application of Mixed Pixel Decomposition in Remote Sensing Estimation of Surface Soil Organic Matter

陈东来
安徽农业科学2021，Vol.49Issue(22) ：107-109.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.22.025
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混合像元分解在表层土壤有机质遥感估算中的应用

Application of Mixed Pixel Decomposition in Remote Sensing Estimation of Surface Soil Organic Matter

陈东来1
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作者信息

  • 1. 安徽师范大学地理与旅游学院,安徽芜湖241003
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摘要

基于Landsat 8 OLI遥感影像数据,以巢湖流域为研究区,通过线性混合像元分解法从混合像元光谱中消除植被端影响,重建土壤光谱,构建土壤有机质遥感估算模型,并与直接基于影像光谱构建的土壤有机质估算模型进行比较.结果表明,通过线性混合像元分解法构建的估算模型建模集的决定系数(R2)为0.48,均方根误差(RMSE)为5.42,验证集的R2=0.46、RMSE=5.85;直接基于影像光谱构建的土壤有机质估算模型建模集的R2=0.36、RMSE=6.93,验证集的R2=0.37、RMSE=7.12.运用线性混合像元分解法构建的有机质估算模型可有效抑制地表植被干扰,提高土壤有机质遥感估算精度.

关键词

Landsat/8/土壤有机质/遥感估算/混合像元分解

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出版年

2021
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量1
参考文献量12
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