安徽农业科学2022，Vol.50Issue(1) ：183-186.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.049

基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测

Prediction of Potential Distributions of Ranunculus ternatus Based on MaxEnt Model

谢艳萍 杨刚刚 张兴旺
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(1) ：183-186.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.049
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基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测

Prediction of Potential Distributions of Ranunculus ternatus Based on MaxEnt Model

谢艳萍 1杨刚刚 2张兴旺3
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作者信息

  • 1. 淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000
  • 2. 河南师范大学生命科学学院,河南新乡453007
  • 3. 淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000;淮北师范大学信息学院,安徽淮北253000
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摘要

基于猫爪草的140个分布位点和10个环境变量,采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对猫爪草在我国的适生区进行预测.结果 表明,ROC曲线面积AUC值为0.92,说明模型预测结果可靠;猫爪草在我国的高度适生区主要集中在长江流域平原各省区,包括河南省南部、安徽省中南部、江苏省南部、上海、浙江省东部和北部、江西省北部、湖北省南部、湖南省中部以及重庆的部分地区和台湾北部,面积约占我国土地面积的3.3％;影响猫爪草分布的主导环境因子与降水和温度有关,包括3月份降水量、降水量季节变化、等温性和温度季节性变化标准差.这些结果与猫爪草的实际分布和生物学特性相吻合,可为其推广种植提供参考.

关键词

猫爪草/潜在适生区/最大熵模型/地理信息系统/药用植物

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基金项目

安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2020B25)

安徽省自然科学基金(2108085QC104)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量3
参考文献量27
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