安徽农业科学2022,Vol.50Issue(2) :72-77.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.02.019

基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究

Research on Dynamic Monitoring and Prediction of Land Use in Chuxiong City Based on CA-Markov Model

裴子誉 白家雪 陆文榆 许永涛
安徽农业科学2022,Vol.50Issue(2) :72-77.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.02.019

基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究

Research on Dynamic Monitoring and Prediction of Land Use in Chuxiong City Based on CA-Markov Model

裴子誉 1白家雪 1陆文榆 1许永涛1
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作者信息

  • 1. 楚雄师范学院资源环境与化学学院,云南楚雄675000
  • 折叠

摘要

运用RS、GIS等技术手段对楚雄市2002、2010、2018年3期的遥感影像进行分类,将土地利用类型划分为建设用地、耕地、林地、水体和未利用地,并根据土地利用现状图对楚雄市的用地结构变化进行分析;在此基础上运用IDRISI软件构建基于人工神经网络的CA-Markov模型,以2002、2010年土地利用状况为基础数据模拟2018年的土地利用情况,在精度检验符合要求后最终模拟2026年的土地利用情况.结果表明,楚雄市2002—2018年土地利用变化中耕地和建设用地是主导地类,但在不同研究时段变化具有差异性.林地转移到耕地和建设用地是楚雄市主要土地利用转移类型.2010年后政府出台政策支持乡镇耕地发展,个别乡镇在此期间耕地与建设用地得到了大力发展.CA-Markov模型对楚雄市2018年的土地利用情况模拟预测精度验证的Kappa系数为0.71.根据预测结果2026年楚雄市土地利用变化中耕地和建设用地仍是主导地类.

关键词

土地利用/动态监测/预测/CA-Markov模型/楚雄市

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基金项目

云南省高等学校大学生创新创业训练计划(S201911391027)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
被引量3
参考文献量10
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