安徽农业科学2022，Vol.50Issue(10) ：169-171,176.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.10.038

GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别

Recognition of Chinese Rice Wine by GC⁃MS Fingerprint Combined with Chemometrics

张雪婧 张长勇 方志娟 张玲 丁洪流 叶湖
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(10) ：169-171,176.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.10.038
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GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别

Recognition of Chinese Rice Wine by GC⁃MS Fingerprint Combined with Chemometrics

张雪婧 1张长勇 2方志娟 1张玲 1丁洪流 2叶湖1
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作者信息

  • 1. 苏州市食品检验检测中心,江苏苏州215104
  • 2. 苏州市产品质量监督检验院,江苏苏州215104
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摘要

选择不同产地具有代表性的黄酒类型,采用气相色谱质谱联用法(GC-MS)分析黄酒中的挥发性成分,分析不同产地、不同酒型之间的差异,构建指纹图谱.通过主成分分析法建立共有模式,共筛选出17个共有峰,利用欧式距离算法进行相似度分析,显示3种不同类型的样品之间具有显著差异.再分别进行多元统计分析,建立样品分类识别模型.最后,通过聚类统计分析、神经网络分析,验证了该模型可以很好地将不同种类、不同产地的黄酒进行区分.

关键词

指纹图谱/化学计量学/黄酒/GC-MS/挥发性成分

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基金项目

江苏省市场监督管理局科技项目(KJ196038)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量2
参考文献量11
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