安徽农业科学2022,Vol.50Issue(11) :18-21,26.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.11.006

基于主成分分析的高光效小麦品种筛选

Selection of High Photosynthetic-efficiency Wheat Varieties Based on Principal Component Analysis

齐羚羽 李豪杰 欧行奇 王文定 朱启迪 郑梦瑶 李新华 郑会芳
安徽农业科学2022,Vol.50Issue(11) :18-21,26.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.11.006

基于主成分分析的高光效小麦品种筛选

Selection of High Photosynthetic-efficiency Wheat Varieties Based on Principal Component Analysis

齐羚羽 1李豪杰 1欧行奇 1王文定 1朱启迪 1郑梦瑶 1李新华 1郑会芳1
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作者信息

  • 1. 河南科技学院生命科技学院,河南新乡 453003
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摘要

探讨不同小麦品种光合性能,筛选高光效小麦品种,对促进小麦高光效育种研究进程奠定重要基础.选用河南省新中国成立以来28个主推品种,通过测定小麦灌浆期旗叶的叶绿素含量、叶绿素荧光参数等,采用主成分分析法对28个小麦品种的13个光效率相关指标进行研究.结果表明,不同小麦品种间13个光效率指标变异系数为2.33%~26.53%.主成分分析提取的前3个主成分累计贡献率为88.22%,表明能全面反映光效率信息.基于光效率综合得分和小麦产量,筛选出高产高光效品种(百农307、周麦16、洛麦6号、内乡188、豫麦49、郑麦7698和百农207)、低产高光效品种(豫麦10、豫麦21、豫麦25和周麦27)、高产低光效品种(矮抗58、宝丰7228、高优503、温6、西农979、豫麦34、郑麦366、郑麦9023和周麦18)和低产低光效品种(阿勃、阿夫、辉县红、陕农7859、西安8号、豫麦54、豫麦18和豫麦13).

关键词

高光效小麦品种/主成分分析/叶绿素荧光参数/叶绿素含量/产量

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基金项目

河南省自然科学基金(212300410144)

河南省科技攻关项目(212102110296)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
被引量2
参考文献量10
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