安徽农业科学2022，Vol.50Issue(11) ：50-55.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.11.014

基于中分辨率影像湿地离散水体提取研究——以新疆阿勒泰科克苏湿地为例

Research on the Extraction of Discrete Water Body in Wetland Based on Medium-resolution Image—Taking Altay Kekesu Wetland in Xinjiang as an Example

伊力哈穆江·艾尼弯 孔翠翠 马利刚 杨晓东
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(11) ：50-55.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.11.014
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基于中分辨率影像湿地离散水体提取研究——以新疆阿勒泰科克苏湿地为例

Research on the Extraction of Discrete Water Body in Wetland Based on Medium-resolution Image—Taking Altay Kekesu Wetland in Xinjiang as an Example

伊力哈穆江·艾尼弯 1孔翠翠 1马利刚 1杨晓东2
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作者信息

  • 1. 绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046;新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐 830046
  • 2. 宁波大学地理科学与旅游文化学院,浙江宁波 315211
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摘要

首先利用Landsat8 OLI和GF-1 WFV卫星的多光谱影像分别对新疆阿勒泰科克苏湿地的离散水体进行支持向量机模型分类和最大似然模型分类,以选出最佳的分类模型;然后对Landsat8 OLI和GF-1 WFV影像分别提取灰度共生矩阵纹理特征、Getis指数特征和Moran'I指数特征,并与其对应的多光谱影像进行组合得到包括原始多光谱影像在内的7种组合特征集,利用选出的最佳分类模型对特征集进行离散水体提取,对其精度检验结果进行对比.结果表明,对Landsat8 OLI和GF-1 WFV卫星的多光谱影像同时引入Getis指数特征和灰度共生矩阵纹理特征能够明显提高分类精度,Landsat8 OLI影像Kappa系数从0.8157提高到0.9223,总体精度从94.25％提高到97.50％;GF-1 WFV影像的Kappa系数从0.8326提高到0.9324,总体精度从94.75％提高到98.25％.综合可知,Getis指数和灰度共生矩阵同时作为新的特征波段引入到多光谱影像上,对于离散水体信息提取具有积极效果.

关键词

湿地/离散水体/空间自相关/纹理特征/灰度共生矩阵/中分辨率影像

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基金项目

国家自然科学基金(41661079)

国家自然科学基金(31860111)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量20
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