安徽农业科学2022，Vol.50Issue(11) ：203-206.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.11.051

基于TF-IDF算法的农产品消费者购买情感分析——来自京东电商平台在线点评数据

Analysis on the Consumption Emotions of Agricultural Products Based on TF-IDF Algorithm—From Online Review Data of JD E-Commerce Platform

邓颖仪 邱秀芳 黄华乾 庞青
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(11) ：203-206.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.11.051
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基于TF-IDF算法的农产品消费者购买情感分析——来自京东电商平台在线点评数据

Analysis on the Consumption Emotions of Agricultural Products Based on TF-IDF Algorithm—From Online Review Data of JD E-Commerce Platform

邓颖仪 1邱秀芳 1黄华乾 1庞青2
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作者信息

  • 1. 广东工贸职业技术学院,广东广州 510510
  • 2. 京东教育研究院,北京100000
  • 折叠

摘要

"互联网+农产品"模式大大拓宽了农产品的销售渠道,为乡村振兴注入活力.于京东电商平台甄选出点评数达200条以上的农产品共2090种112779条评论,借助Hanlp工具对评论文本进行分词,并利用TF-IDF算法对特征词进行关注度分析.研究表明,消费者网购农产品过程中,较关心农产品的新鲜度、品质、快递服务及包装;消费者网购水果类、蔬菜类等农产品的比例最高,其中对水果类"甜""熟""酸"等特征词的关注度最高,对蔬菜类"糯""好吃""香甜"等特征词关注度最高.以上结论既丰富了农产品网络营销的相关研究,也可用于指导农产品的网络营销实践.

关键词

农产品/网络营销/TF-IDF算法/京东

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基金项目

广东省2020年度普通高校重点科研平台和项目(2020ZDZX1072)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量1
参考文献量8
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