安徽农业科学2022，Vol.50Issue(12) ：208-213.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.12.053

基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像养殖用海信息提取

Extraction of Aquaculture Sea from High⁃Resolution Remote Sensing Imagery Based on DeepLabv3+ Model

何显锦 蒙方鑫
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(12) ：208-213.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.12.053
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基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像养殖用海信息提取

Extraction of Aquaculture Sea from High⁃Resolution Remote Sensing Imagery Based on DeepLabv3+ Model

何显锦 1蒙方鑫2
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作者信息

  • 1. 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学),广西南宁 530001;广西地表过程与智能模拟重点实验室,广西南宁530001
  • 2. 南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁530001
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摘要

及时、精确的养殖用海信息探测对于海洋利用开发与管理至关重要,而传统机器学习因不能自动提取原始信息特征,常导致信息提取精度不高、边界不完整等问题.鉴于此,提出采用DeepLab v3+模型进行养殖用海信息提取,重点关注该模型在高分辨率复杂影像中养殖用海信息的提取效果.结果表明,无论是单一时相影像还是由多时相构成的拼接影像,DeepLab v3+模型对养殖用海信息提取的精度均达到了97％以上,明显优于基于传统机器学习方法分类精度;在养殖网箱、排筏等非均质地物提取细节上,DeepLab v3+模型能够完整提取地物,边界也较为规则,可为用海监测与管理提供科学技术手段.

关键词

DeepLabv3+模型/信息提取/养殖用海/钦州湾

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基金项目

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0406)

广西自然科学基金(2020GXNSFAA159060)

广西创新驱动发展专项(桂科AA18118025)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量1
参考文献量15
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