安徽农业科学2022，Vol.50Issue(13) ：77-81,109.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.13.021

基于偏最小二乘回归的水土流失社会经济影响因素分析

Analysis of Socio-economic Influencing Factors of Soil Erosion Based on Partial Least Squares Regression

赖桂林 谢颂华 刘士余 聂小飞 曾建玲 盛菲
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(13) ：77-81,109.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.13.021
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基于偏最小二乘回归的水土流失社会经济影响因素分析

Analysis of Socio-economic Influencing Factors of Soil Erosion Based on Partial Least Squares Regression

赖桂林 1谢颂华 2刘士余 3聂小飞 4曾建玲 3盛菲3
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作者信息

  • 1. 江西农业大学国土资源与环境学院,江西南昌 330045;江西省水利科学院,江西南昌330029
  • 2. 江西省水利科学院,江西南昌330029
  • 3. 江西农业大学国土资源与环境学院,江西南昌 330045
  • 4. 江西省水利科学院,江西南昌330029;中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心,陕西杨凌712100
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摘要

[目的]定量研究赣南地区水土流失与社会经济因素之间的作用关系,可以为该区水土保持工作的科学开展提供参考依据.[方法]基于江西省历次土壤侵蚀遥感普查成果,结合相应年份社会、经济统计资料,运用偏最小二乘回归模型(PLS)对赣南地区1996—2019年的水土流失进行社会经济驱动因素的定量分析,并辨识了关键影响因素.[结果]社会经济因素对水土流失状况影响显著,水土流失面积为水土流失状况的最佳表征指标,模型能解释84.7％以上的因变量变异.影响赣南地区水土流失的关键指标及其综合影响程度的排序为农作物播种面积>农村居民可支配收入>第一产业占比>人均GDP>总人口>第三产业占比>农作物播种占比>土地面积>治理度.土地面积是影响水土流失规模的关键因素,但剧烈及以上程度的流失受经济因素的影响程度更大.[结论]该研究结果对区域水土流失治理工作具有重要指导意义.

关键词

水土流失/社会经济/影响因素/偏最小二乘回归模型

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基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0505406)

江西省水利厅科技项目(201922ZDKT08)

江西省水利厅科技项目(202124ZDKT22)

江西省水利厅科技项目(202123YBKT06)

江西省博士后科研择优资助项目(2019KY46)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量1
参考文献量15
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