安徽农业科学2022，Vol.50Issue(15) ：183-187.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.15.047

基于神经网络的灌溉空间分布监测方法研究

Research on Monitoring Method of Irrigation Spatial Distribution Based on Neural Network

赵旭东 庄会波 陈干琴 陈彦臣
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(15) ：183-187.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.15.047
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基于神经网络的灌溉空间分布监测方法研究

Research on Monitoring Method of Irrigation Spatial Distribution Based on Neural Network

赵旭东 1庄会波 2陈干琴 2陈彦臣3
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作者信息

  • 1. 山东科技大学,山东青岛 266500;青岛星科瑞升信息科技有限公司,山东青岛266500
  • 2. 山东省水文中心,山东济南 250000
  • 3. 山东智遥信息科技有限公司,山东济南 250000
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摘要

利用神经网络对光学数据和雷达数据样本进行训练,以山东省胶州市和桓台县为研究区域,建立以哨兵1号和哨兵2号数据为数据源的灌溉监测模型,将监测结果与实地考察数据进行对比验证,并评价所建立的监测模型.结果表明,该模型在研究区域的灌溉空间分布监测能得到质量较高的结果,与使用单一雷达数据相比在高植被覆盖区域也能够有较高的监测精度,为今后的灌溉空间分布监测研究提供了新方向.

关键词

哨兵1号/哨兵2号/神经网络/灌溉空间分布

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出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量6
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