安徽农业科学2022，Vol.50Issue(20) ：162-165.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.20.042

基于随机森林算法的打叶工艺参数优化

Optimization of Threshing and Redrying Process Parameters Based on Random Forest Algorithm

卢沛临 田青 李瑞东 吴箭 邓绍坤 范茂青 李强 逄涛
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(20) ：162-165.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.20.042
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基于随机森林算法的打叶工艺参数优化

Optimization of Threshing and Redrying Process Parameters Based on Random Forest Algorithm

卢沛临 1田青 1李瑞东 1吴箭 1邓绍坤 1范茂青 1李强 2逄涛3
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作者信息

  • 1. 云南烟叶复烤有限责任公司,云南昆明650000
  • 2. 云南烟叶复烤有限责任公司泸西复烤厂,云南红河652400
  • 3. 云南省烟草农业科学研究院,云南昆明650000
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摘要

通过建立随机森林回归模型,筛选出在梗叶分离参数中影响片烟中片率的9个重要特征参数.通过模型优化和预测,模型回归评分为0.622,预测值与真实值之间的平均相对误差小于5％.模拟结果的相关性分析表明,在多因素影响、非线性关系且关系复杂的情况下,随机森林回归模型仍然可以较好地预测不同叶梗分离参数下的中片率.该方法可为打叶工艺参数的优化提供技术支持.

关键词

打叶复烤/中片率/参数优化/随机森林

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出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量7
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