安徽农业科学2022,Vol.50Issue(21) :108-110,118.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.21.025

水稻耐淹性状QTL分析

QTL Analysis for Mesocotyl Length Trait in Rice

王倩 吴娴 刘玉薇 吴朝昕 李祖军 龚记熠 朱速松
安徽农业科学2022,Vol.50Issue(21) :108-110,118.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.21.025

水稻耐淹性状QTL分析

QTL Analysis for Mesocotyl Length Trait in Rice

王倩 1吴娴 2刘玉薇 3吴朝昕 2李祖军 2龚记熠 1朱速松2
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作者信息

  • 1. 贵州师范大学生命科学学院,贵州贵阳 550001
  • 2. 贵州省农业科学院水稻研宄所,贵州贵阳 550006
  • 3. 贵州大学农学院,贵州贵阳 550025
  • 折叠

摘要

利用籼稻品种贵9B和粳稻品种热研2号作为亲本,构建100个贵9B/热研2号重组自交系(recombinant inbred lines,RILs)家系为作图群体,进行水稻耐淹QTL检测及其遗传效应分析.以胚芽鞘长度为水稻耐淹强弱的表型数据,运用完备区间作图定位法,在第6和第9条染色体上检测到2个水稻耐淹QTL,依次命名为qGS-6-1、qGS-9-1,2个位点的LOD值分别为2.89、2.51,贡献率分别为12.03%、10.52%,qGS-6-1等位基因源于贵9B,qGS-9-1等位基因源于热研2号.该研究可为克隆控制耐淹的基因以及培育适宜直播的水稻品种提供重要的理论依据.

关键词

水稻(Oryza/sativa/L.)/耐淹/重组自交系(recombinant/inbred/lines,RILs)/QTL定位

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基金项目

中央引导地方科技发展专项(黔科中引地[2019]4001)

国家自然科学基金(31760379)

贵州省现代农业产业技术体系建设项目(GZCYTX2021-0602)

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
参考文献量8
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