安徽农业科学2022，Vol.50Issue(23) ：8-10.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.23.003

基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展

Research Progress on Intelligent Estimation of Pig Body Weight Based on Computer Vision Technology

孔娟娟 刘桂民 邓浩然 周学利 王龙 管博伦 钱蓉
安徽农业科学2022，Vol.50Issue(23) ：8-10.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.23.003
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基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展

Research Progress on Intelligent Estimation of Pig Body Weight Based on Computer Vision Technology

孔娟娟 1刘桂民 1邓浩然 1周学利 2王龙 1管博伦 1钱蓉1
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作者信息

  • 1. 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥230032
  • 2. 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所,安徽合肥230032
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摘要

为了避免因人工测量生猪体重给生猪带来较严重的应激反应,影响生猪身体健康,严重时导致生猪死亡.综述了计算机视觉技术在生猪体重智能估测方面的研究进展,通过相机获取生猪2D或3D图像数据,提取生猪体长、体高、腹围宽、胸围宽和背部面积,基于线性函数、偏最小二乘法函数、RBF、MLP等非线性函数,对生猪体重自动预测模型进行研究,实现非接触式生猪体重估测,能及时、快速且无伤害地获取生猪体重信息.对比分析各项相关研究报道可知:线性预测模型的准确率明显低于非线性预测模型,且基于非线性函数构建的体重估测模型的平均误差小于5％,与实际体重的平均相关性约0.97,说明生猪非接触式体重估测方法的可行性,为生猪的精准饲养管理提供了一种有效的监测手段,减少人力资源损耗,提高生猪养殖福利.

关键词

非接触式/体重估测/图像处理/模型/3D

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基金项目

农业大数据研究与应用团队项目(2022YL038)

安徽省农业科技成果转化应用专项(2021ZH005)

六安市产学研合作重大专项(2020)()

出版年

2022
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量2
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