安徽农业科学2023，Vol.51Issue(1) ：222-230.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.01.050

入侵昆虫识别微信小程序设计与实现

Design and Implementation of WeChat Mini Program for Invasive Insect Recognition

黄亦其 沈豪 王福宽 钱万强 董双玉 乔曦
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(1) ：222-230.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.01.050
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入侵昆虫识别微信小程序设计与实现

Design and Implementation of WeChat Mini Program for Invasive Insect Recognition

黄亦其 1沈豪 2王福宽 2钱万强 3董双玉 3乔曦4
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作者信息

  • 1. 广西大学机械工程学院,广西南宁530004
  • 2. 广西大学机械工程学院,广西南宁530004;中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所,广东深圳 518120
  • 3. 中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所,广东深圳 518120
  • 4. 广西大学机械工程学院,广西南宁530004;中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所,广东深圳 518120;仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院,广东广州 510225
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摘要

[目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序.[方法]此小程序采用前后端开发分离的设计思路,前端框架采用微信原生的weui框架,后端基于SSM框架、MySQL数据库,GoogLeNet识别网络进行全栈开发.[结果]应用现有的开发框架,根据系统需求设计并实现了针对入侵昆虫的识别、信息报告上传、昆虫数据库查看等功能,满足用户对入侵昆虫的自助鉴别需求.[结论]该系统方便科研人员收集科研数据,帮助官方机构对入侵昆虫的定位管理,利于入侵昆虫学科知识的推广科普,为入侵昆虫防治打下良好基础.

关键词

识别/微信小程序/入侵昆虫/Java/深度学习/通信

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基金项目

国家重点研发计划(2021YFD1400100)

国家重点研发计划(2021YFD1400101)

国家重点研发计划(2021YFD-1400102)

深圳市孔雀团队项目(KQTD20180411143628-272)

国家自然科学基金青年科学基金(2018)(31801804)

深圳市大鹏新区科技创新和产业发展专项(PT202001-06)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量16
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