安徽农业科学2023，Vol.51Issue(2) ：229-232.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.02.055

浙江省农业生产效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数

Analysis of Agricultural Production Efficiency in Zhejiang Province—Based on DEA Model and Malmquist Index

张家威
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(2) ：229-232.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.02.055
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浙江省农业生产效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数

Analysis of Agricultural Production Efficiency in Zhejiang Province—Based on DEA Model and Malmquist Index

张家威1
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作者信息

  • 1. 浙江海洋大学经济与管理学院,浙江舟山316000
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摘要

为了研究浙江省农业生产投入产出情况,进一步提升其农业生产效率,先利用DEA模型对2020年浙江省各市农业生产效率进行静态分析,再运用Malmquist指数对2014—2020年浙江省各市农业全要素生产率进行动态分析.结果表明:2020年浙江省农业整体向好,但部分地区存在投入与产出不匹配的情况,影响了全省平均农业综合效率;2014—2020年,浙江省农业TFP均大于1,其中技术进步推动作用显著;各地级市TFP差异在合理范围内,技术效率成为大部分地级市生产效率提升的制约因素;浙东北和浙西南的年均TFP基本持平.因此,浙江省可以加强农业基础设施建设,持续提高农业科技水平,推动区域农业均衡发展,从而提升农业生产效率.

关键词

DEA模型/农业全要素生产率/Malmquist指数

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出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量8
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