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170份小麦高代品系品质性状的相关性分析和聚类分析

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该研究旨在明确小麦新品系的品质性状,并为发掘具有优异品质性状的材料提供参考.以170份自育高代品系,以及1份栽培品种周麦18为材料,利用近红外分析仪对小麦籽粒水分、粗蛋白质含量、湿面筋含量、沉降值、硬度以及容重进行检测分析,并对6个品质性状进行相关性分析和聚类分析.测定结果显示,水分含量平均值为12.64％;粗蛋白质含量变幅为9.62％～17.21％;湿面筋含量变幅为21.29％～36.52％;沉降值变幅为11.13～41.82 mL;硬度变幅为49.46％～75.06％;容重变幅为758.18～849.45 g/L.相关分析结果表明,容重与水分含量、硬度与沉降值、容重与粗蛋白含量、容重与湿面筋含量、容重与沉降值呈极显著负相关;沉降值与水分含量、湿面筋含量与水分含量、沉降值与粗蛋白含量、湿面筋含量与粗蛋白含量、沉降值与湿面筋含量、粗蛋白含量与水分含量呈极显著正相关.聚类分析结果表明,类群Ⅰ包含7个品系,类群Ⅱ包含19个品系,类群Ⅲ包含41个品系,类群Ⅳ包含79个品系,聚为类群Ⅴ包含24个品系.该研究为选育优质小麦品种提供了理论依据.
Correlation and Cluster Analysis of Quality Traits in 170 High-generation Wheat Lines

张志鹏、李菁、王兴龙、林参、严卫古、朱明超

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江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所,江苏淮安 223001

江苏天丰种业有限公司,江苏淮安 223001

小麦 高代品系 品质性状 相关性分析 聚类分析

淮安市成果转化项目淮安市农业科学研究院科研发展基金

HA202108HNY202115

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.03.006

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(3)
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