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安徽农业科学
2023,
Vol.
51
Issue
(4) :
16-20.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2023.04.004
分析技术在中药产地溯源及真伪鉴别中的应用研究进展
Research Progress of Analytical Technology in the Traceability and Authenticity Identification of Traditional Chinese Medicine Origin
胡翔宇
郄梦洁
赵珊珊
王明林
张九凯
赵燕
安徽农业科学
2023,
Vol.
51
Issue
(4) :
16-20.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2023.04.004
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分析技术在中药产地溯源及真伪鉴别中的应用研究进展
Research Progress of Analytical Technology in the Traceability and Authenticity Identification of Traditional Chinese Medicine Origin
胡翔宇
1
郄梦洁
2
赵珊珊
2
王明林
3
张九凯
4
赵燕
2
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作者信息
1.
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所/农业农村部农产品质量安全重点实验室,北京 100081;山东农业大学食品科学与工程学院,山东泰安 271018
2.
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所/农业农村部农产品质量安全重点实验室,北京 100081
3.
山东农业大学食品科学与工程学院,山东泰安 271018
4.
中国检验检疫科学研究院,北京 100176
折叠
摘要
中药的产地溯源和真伪鉴别在保证中药品质及疗效、保护中药消费者权益、减少由于假劣中药引发医疗事故等方面具有重要的作用.近年来,随着科技发展、国家政策推进和社会关注增长,各类分析技术在中药产地溯源及真伪鉴别方面的研究取得显著进展.综述稳定同位素技术、DNA条形码技术、光谱技术、气相色谱技术、液相色谱技术、代谢组技术和矿物元素技术在产地溯源及真伪鉴别中的应用进展和研究成果.
关键词
中药产地溯源
/
稳定同位素
/
DNA条形码
/
光谱
/
气相色谱
/
液相色谱
/
代谢组
/
矿物元素
引用本文
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基金项目
"十三五"国家重点研发计划(2017YFC1601703)
出版年
2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院
安徽农业科学
影响因子:
0.413
ISSN:
0517-6611
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被引量
1
参考文献量
24
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