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基于GEE云平台的黄河流域农牧交错区植被覆盖度时空变化特征

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[目的]通过监测黄河流域农牧交错区退耕还林还草工程实施前后植被覆盖时空变化规律,为该地区生态恢复和可持续生态建设提供理论依据.[方法]以1990-2020年遥感影像为基本数据源,利用像元二分模型估算研究区植被覆盖度,运用岭回归函数分析植被覆盖度变化趋势,采用Hurst指数预测植被覆盖度变化趋势.[结果]黄河流域农牧交错区年均植被覆盖度由 1990 年的 30.05%增加至2020年的49.19%,增速为0.62%/a(P＜0.05).退耕还林还草工程实施以后,恢复面积增加至53.11 百分点.Hurst指数在0.75＜H≤1.00的区域范围面积占研究区域95%以上.[结论]黄河流域农牧交错区植被覆盖度恢复面积远大于退化面积,植被整体呈恢复状态,且今后一段时间仍然保持恢复趋势.整体来看,黄河流域农牧交错区植被覆盖度不同等级土地面积发生转移的区域主要由低植被覆盖度向中低、中等植被覆盖度转移.生态工程的实施对黄河流域农牧交错区植被生长具有明显促进作用.
Temporal and Spatial Variation of Vegetation Coverage in Agro-pastoral Ecotone of the Yellow River Basin Based on GEE Cloud Platform

付镇、张志敏、苏娟、张变第、卞莹莹

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宁夏大学农学院,宁夏银川 750021

植被覆盖度 时空变化特征 黄河流域农牧交错区 Hurst指数 Google earth engine(GEE)

国家自然科学基金青年基金

71904093

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.04.011

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(4)
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