基于计算机视觉的沙糖橘果皮光滑指标检测

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中文摘要：使用计算机视觉系统提取沙糖橘果皮正面图像,构建有效的图像采集方法、预处理方法、分割方法.从目标区域图像中提取6个与品质密切相关的果皮纹理特征信息用来分类识别果皮光滑,使用单一方差参数配合参数区间分类的方式正确率较低,为76.3％;进而以果皮6个灰度纹理特征开展MLP模型设计和训练,使用训练后的模型进行分类检测.在实测一定数量的果皮得出分类检测结果的基础上,进行系统设计的可行性验证.结果表明,基于3层的BP神经网络模型,设计6-8-2BP网络结构,分类识别正确率达到97.5％.该设计方法可对果蔬果皮特征检测提供参考和借鉴.

外文标题：Detection of Shatangju Peels Smooth Index Based on Computer Vision

作者：

王士龙、朱景焕

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作者单位：

广西科技师范学院,广西来宾546199

关键词：

果皮计算机视觉图像处理智能分级

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.05.054