安徽农业科学2023，Vol.51Issue(6) ：4-6,20.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.06.002

基于改进小波阈值的植物电信号降噪方法

Denoising Method of Plant Electrical Signal Based on Improved Wavelet Threshold

廖小玲
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(6) ：4-6,20.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.06.002
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基于改进小波阈值的植物电信号降噪方法

Denoising Method of Plant Electrical Signal Based on Improved Wavelet Threshold

廖小玲1
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作者信息

  • 1. 福建信息职业技术学院,福建福州350000
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摘要

多尺度分析方法对于小波分析参数选取与设计具有很强的依赖性,针对初步采集得到的植物电信号特点,提出一种小波阈值计算和选取方法,该方法融入了小波分解层数和调节因子,通过对小波阈值方法进行改进实现更加合理的植物电信号分解和降噪预处理.结果表明,该方法在植物电信号降噪效果方面获得了较好表现,同时根据信噪比(SNR)以及均方误差(MSE)计算结果,该方法进行降噪效果更为理想,能够满足信号分析需求.

关键词

植物电信号/降噪方法/小波阈值/信噪比

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基金项目

福建省厅中青年项目(JAT210729)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量12
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