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基于MaxEnt的红瘰疣螈在云南的适宜性及潜在分布分析

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结合70个红瘰疣螈的地理分布数据和28个环境因子,运用MaxEnt模型分析其适宜生境分布及主要影响因子.结果表明,影响红瘰疣螈的主要因素为最冷季度降水量、淤泥含量、昼夜温差月均值、最冷月最低气温、年均降水量等.此外,红瘰疣螈高适宜区主要分布在腾冲市、龙陵县、云县、廊沧拉祜族自治县、凤庆县、永德县等地区,中适宜区主要分布在永平县、施甸县、玉龙纳西族自治县、剑川县等地区.高适宜区面积为2.26万km2,中适宜区面积为3.85万km2,低适宜区面积为8.30万km2,非适宜区面积为23.89万km2.ROC曲线分析表明,训练AUC值为0.926,预测结果较好.建议在高适宜区和中适宜区划定适当的保护小区,对红瘰疣螈进行就地保护.
Suitability and Potential Distribution Analysis of Tylototriton shanjing in Yunnan Based on MaxEnt

王素霞、杨德宏、冯鸿能

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昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650031

天津城市建设管理职业技术学院,天津300112

红瘰疣螈 MaxEnt模型 潜在分布 适宜性评价 云南

天津市职业院校"十四五"教育教学改革研究项目2021年度天津市高等职业技术教育研究会课题

20210842021-3226

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.06.019

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(6)
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