首页|底圩茶风干叶香气的判别分析

底圩茶风干叶香气的判别分析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
[目的]采用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的风干叶香气进行研究.[方法]利用主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA),对底圩茶新梢和成熟叶的干茶、茶汤和叶底香气物物质进行分析和判别.[结果]电子鼻技术对13个底圩优良群体种风干叶均有较好的响应.PCA分析表明,新梢干茶和茶汤的贡献率分别为99.85％、99.85％,高于成熟叶干茶和茶汤的贡献率(99.32％、99.71％),叶底则相反,新梢贡献率(99.84％)低于成熟叶贡献率(99.94％);LDA分析表明,新梢干茶和茶汤贡献率(85.44％、91.62％)高于成熟叶干茶和茶汤贡献率(77.92％、88.87％),叶底新梢贡献率(98.09％)低于成熟叶(98.17％);PCA贡献率均高于LDA,则PCA较LDA更能明显地区分13个底圩优良群体种风干叶的香气.通过电导率G/G0值可以判别出硫化物挥发性成分为底圩茶第一主要成分,芳香成分、有机硫化物为第二主要成分,氮氧化合物为第三主要成分.[结论]应用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的香气鉴定是可行的,有望在底圩茶检测领域得到使用.
Discriminant Analysis of Aroma of Air Dried Leaves of Dixu Tea

赵一明、梁大艳、丁海琴、高峻、周泳臣、茶凤官、孔胜、刘颖、吕才有

展开 >

云南农业大学茶学院,云南昆明650100

云南省现代农业茶叶产业体系建设栽培研究室,云南昆明 650201

云南省文山州广南县农业技术推广服务中心,云南广南663300

底圩茶 风干叶 香气分析 电子鼻 主成分分析法 线性函数判别分析法

国家茶叶产业技术体系建设项目云南省科技计划项目云南省现代农业茶叶产业技术体系建设栽培研究室项目

CARS-19202004BI0900552018KJTX007

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.06.047

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(6)
  • 19