国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
安徽农业科学
2023,
Vol.
51
Issue
(7) :
231-234.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.053
基于GIS的数字河网特征信息提取研究
Research on Information Extracting of Digital River-network Based on GIS
钟国雄
朱正平
安徽农业科学
2023,
Vol.
51
Issue
(7) :
231-234.
DOI:
10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.053
下载
引用
认领
✕
来源:
国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于GIS的数字河网特征信息提取研究
Research on Information Extracting of Digital River-network Based on GIS
钟国雄
1
朱正平
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
折叠
摘要
河网水系是重要的地形特征要素,数字河网的提取则是DEM数据一个重要的应用方面,在此基础上进行水文信息参数计算,对于水文研究具有重要的意义.以九江市为研究区域,基于DEM数据,运用ArcGIS的水文分析模块对研究区进行小尺度的河网特征信息提取与分析.结果表明,基于DEM提取数字河网的精度和效率能够达到使用要求,河网密度等参数的计算结果能反映实际的情况,具有较高的可靠性,可进一步应用于水文研究.
关键词
数字高程模型(DEM)
/
数字河网
/
ArcGIS
引用本文
复制引用
出版年
2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院
安徽农业科学
影响因子:
0.413
ISSN:
0517-6611
下载
引用
认领
被引量
2
参考文献量
6
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果