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便捷式近红外光谱仪在土壤养分中的预测研究

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采集位于云南省昆明、安宁、弥勒3个地区的350份土壤样品,利用便携式近红外光谱仪进行光谱的扫描并构建全氮、全钾、全磷和有机质4项养分的近红外预测模型.结果表明,在950～1650 nm,不同地区的土壤样品光谱的轮廓较为接近;全氮、全磷、有机质的最佳预处理方法为一阶导数,全钾的最佳预处理方法为标准正态变量变换(SNV),光谱数据经过预处理后可提高模型的预测能力,并降低模型的复杂度;在土壤养分的PLS预测模型中,全氮、全钾、全磷和有机质的决定系数(R2)分别为0.7899、0.9108、0.9470和0.8336,RPD值分别为2.108、2.903、3.938和2.238,模型的拟合效果和预测能力均较好,基于便携式近红外光谱分析技术能实现对土壤养分含量的预测.
Study on Prediction of Soil Nutrients by Portable Near Infrared Spectrometer

卫青、李长昱、许孟操、李明、刘维涓

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云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,云南昆明650106

近红外 全氮 全钾 全磷 有机质 偏最小二乘法

昆明市科技计划项目

2022-RCC-CXTD-8

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.002

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(8)
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