安徽农业科学2023，Vol.51Issue(8) ：6-9,41.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.002

便捷式近红外光谱仪在土壤养分中的预测研究

Study on Prediction of Soil Nutrients by Portable Near Infrared Spectrometer

卫青 李长昱 许孟操 李明 刘维涓
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(8) ：6-9,41.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.002
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便捷式近红外光谱仪在土壤养分中的预测研究

Study on Prediction of Soil Nutrients by Portable Near Infrared Spectrometer

卫青 1李长昱 1许孟操 1李明 1刘维涓1
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作者信息

  • 1. 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,云南昆明650106
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摘要

采集位于云南省昆明、安宁、弥勒3个地区的350份土壤样品,利用便携式近红外光谱仪进行光谱的扫描并构建全氮、全钾、全磷和有机质4项养分的近红外预测模型.结果表明,在950～1650 nm,不同地区的土壤样品光谱的轮廓较为接近;全氮、全磷、有机质的最佳预处理方法为一阶导数,全钾的最佳预处理方法为标准正态变量变换(SNV),光谱数据经过预处理后可提高模型的预测能力,并降低模型的复杂度;在土壤养分的PLS预测模型中,全氮、全钾、全磷和有机质的决定系数(R2)分别为0.7899、0.9108、0.9470和0.8336,RPD值分别为2.108、2.903、3.938和2.238,模型的拟合效果和预测能力均较好,基于便携式近红外光谱分析技术能实现对土壤养分含量的预测.

关键词

近红外/全氮/全钾/全磷/有机质/偏最小二乘法

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基金项目

昆明市科技计划项目(2022-RCC-CXTD-8)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
被引量1
参考文献量17
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