安徽农业科学2023,Vol.51Issue(8) :137-141.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.031

榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究

Study on DBH⁃Height Growth Model of Pinus sylvestris Plantation in Yulin Sandy Area

乔一娜 杨伟 石孟迪 张锡唐 秦于倩 郝新忠 石长春
安徽农业科学2023,Vol.51Issue(8) :137-141.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.031

榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究

Study on DBH⁃Height Growth Model of Pinus sylvestris Plantation in Yulin Sandy Area

乔一娜 1杨伟 1石孟迪 1张锡唐 1秦于倩 1郝新忠 1石长春1
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作者信息

  • 1. 陕西省林业科学院,陕西西安710082
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摘要

为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评价指标(R2、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合,从而进一步确定,适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型.结果表明:除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数,剩余的模型均可以.在剩余的14个模型中,双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优,拟合效果较好.综合比较分析可知,这5种基础胸径-树高模型中,修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系,精度也比较准确,建议选用修正Veibull模型.

关键词

榆林沙区/樟子松/胸径-树高生长模型

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基金项目

陕西省防护林建设科学技术研究项目(SXFHLZ-2020-1)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
被引量1
参考文献量18
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