安徽农业科学2023，Vol.51Issue(8) ：199-202.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.046

基于卷积神经网络的竹片颜色分类

Color Classification of Bamboo Slices Based on Convolutional Neural Network

方怡红 伍希志 牛晗 贾惠
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(8) ：199-202.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.046
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基于卷积神经网络的竹片颜色分类

Color Classification of Bamboo Slices Based on Convolutional Neural Network

方怡红 1伍希志 2牛晗 2贾惠2
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作者信息

  • 1. 湖南双达机电有限责任公司,湖南长沙410004;中南林业科技大学材料科学与工程学院,湖南长沙410004
  • 2. 中南林业科技大学材料科学与工程学院,湖南长沙410004
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摘要

竹片颜色分类是提高竹产品表面美观的重要工艺.提出了基于ResNet神经网络模型与AlexNet神经网络模型的竹片颜色分类方法,分别采用ResNet和AlexNet 2种神经网络进行竹片颜色分类,对比ResNet与AlexNet 2种神经网络的颜色分类准确率,并对改进后的ResNet神经网络模型进行了颜色分类验证.结果表明,AlexNet模型的颜色分类准确率为89.7％,优化后ResNet模型的颜色分类准确率为99.9％,颜色分类效果比AlexNet模型好.

关键词

卷积神经网络/颜色分类/竹片/ResNet/AlexNet

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基金项目

湖南省自然科学基金(2020JJ5986)

湖南省教育厅项目(19B591)

中国博士后科学基金资助项目(2021M690768)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量5
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