摘要
为了控制烘丝机入口水分的稳定性,烘丝机前段以水分仪与工序段为节点进行划分,分段研究水分链之间的预测控制模型,采用Pearson相关分析的方法分析影响烘丝机入口水分的主要因素,并用神经网络算法和多元回归分析方法建立水分预测模型.通过模型求解,实现给定烘丝机入口水分从而推算出加料出口水分参考值的目的,然后利用模型预测值与实际值对比的方法进行检验.结果表明,HT入口水分控制标准与实际值偏差在±0.2％范围内,验证50批,合格率达100％.该研究可作为烘丝机入口水分控制的有效技术手段加以推广应用.
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