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枸杞土壤含水量间接光谱估测模型

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为定量分析叶片高光谱不同波段反射率特征值与土壤含水量之间关系,并为构建枸杞作物土壤含水量快速、高效、准确的预测模型提供理论依据.以银川市试验基地枸杞为试验对象,测定实验室叶片光谱反射率,利用多元线性回归和多元逐步回归方法提取反射光谱特征指标,建立土壤水分含量的高光谱预测模型.结果表明,基于754、1 844、1 855和1 900 nm波段反射率特征值的多元线性回归模型对土壤水分的反演准确性较低,R2=0.326;以673、1 893、1 872 nm波段反射率为特征值的多元逐步回归分析法可以较好地预测土壤含水量,R2=0.716,模型方程为Y=25.001-56.485X673-115.923X1 893+100.631X1 872,该模型在预测土壤含水量方面具有较好的准确性且输入量少的优点,可以为土壤含水量预测模型提供参考.
Indirect Spectral Estimation Model of Wolfberry Soil Water Content

吴娟、何月红、黄涛、吕林涛、刘自增

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宁夏回族自治区遥感调查院(宁夏回族自治区遥感中心),宁夏银川 750001

中宁县枸杞产业发展服务中心,宁夏银川 750001

土壤水分 高光谱数据 线性回归 逐步回归

宁夏回族自治区自然科学基金

2020AAC03461

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.11.041

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(11)
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