安徽农业科学2023,Vol.51Issue(13) :1-7.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.13.001

激光雷达技术在叶面积指数提取中的研究进展

Research Progress of Lidar Technology in Leaf Area Index Extraction

丁铭铭 包广道 刘婷 禹东彬 林灿 姜雪菲 翟畅
安徽农业科学2023,Vol.51Issue(13) :1-7.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.13.001

激光雷达技术在叶面积指数提取中的研究进展

Research Progress of Lidar Technology in Leaf Area Index Extraction

丁铭铭 1包广道 2刘婷 2禹东彬 3林灿 3姜雪菲 4翟畅5
扫码查看

作者信息

  • 1. 长春大学,吉林长春 130022;吉林省林业科学研究院,吉林长春 130031
  • 2. 吉林省林业科学研究院,吉林长春 130031
  • 3. 吉林云信空间科技有限公司,吉林长春 130119
  • 4. 北京林业大学,北京 100083
  • 5. 长春大学,吉林长春 130022
  • 折叠

摘要

叶面积指数(LAI)是观测植被生态的重要参数之一,快速、精准获取大尺度的LAI对发展精准林业至关重要.激光雷达技术(LiDAR)能够准确探测植被空间和地形的三维结构,特别是对植被垂直信息分布的获取,具有传统光学遥感技术无法比拟的优势,在森林参数的测量与反演上已经取得了成功的应用.介绍了激光雷达技术原理、传统测量LAI的技术方法及LiDAR反演LAI的优势,重点分析了LiDAR反演LAI的关键技术研究和LiDAR在反演LAI应用中的研究进展,并对LiDAR存在的问题和未来的发展趋势进行了分析总结.

关键词

叶面积指数/星载激光雷达/机载激光雷达/地基激光雷达/激光雷达处理技术

Key words

Leaf area index/Terrestrial laser scanning/Airborne laser scanning/Spaceborne laser scanning/Lidar technology

引用本文复制引用

基金项目

吉林省自然科学基金(YDZJ202201ZYTS446)

吉林省发改委创新能力建设项目(2021C044-9)

吉林省科技发展计划(YDZJ202102CXJD046)

吉林省自然科学基金(202201-01315JC)

吉林省科技厅重点研发项目(20230202098NC)

吉林省科技发展计划(20200602006ZP)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
参考文献量26
段落导航相关论文