摘要
以咸阳"旱腰带"地区13个气象站2010-2019年气象监测资料为基础,通过分析该地区降水、气温及干旱的特征,结合1960年以来县气象站资料,模拟"旱腰带"地区近60年降水量,构建"旱腰带"地区降水量数据集;基于长短期记忆网络(LSTM),以历史降水量数据为输入对"旱腰带"地区的降水量进行预测;根据地区干旱分级标准,由预测得到的降水量结果计算得到不同地区的干旱级别,从而实现对干旱发展趋势的分析.结果表明,基于降水量预测数据得到的干旱分级与真实情况相比,精度达到85%以上,能够为"旱腰带"地区环境乃至旱区改善及生态修复提供理论基础和决策依据.
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