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基于LSTM降水量预测的咸阳"旱腰带"地区干旱趋势分析

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以咸阳"旱腰带"地区13个气象站2010-2019年气象监测资料为基础,通过分析该地区降水、气温及干旱的特征,结合1960年以来县气象站资料,模拟"旱腰带"地区近60年降水量,构建"旱腰带"地区降水量数据集;基于长短期记忆网络(LSTM),以历史降水量数据为输入对"旱腰带"地区的降水量进行预测;根据地区干旱分级标准,由预测得到的降水量结果计算得到不同地区的干旱级别,从而实现对干旱发展趋势的分析.结果表明,基于降水量预测数据得到的干旱分级与真实情况相比,精度达到85%以上,能够为"旱腰带"地区环境乃至旱区改善及生态修复提供理论基础和决策依据.
Analysis of Drought Trend in Xianyang "Drought Belt" Area Based on LSTM Precipitation Forecast

Drought development trendDrought levelPrecipitation forecastCauses of droughtLSTM

马筛艳、王薇、裴莉莉、吴玉龙、刘艳

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咸阳农业气象科学研究所,陕西咸阳 712034

长安大学信息工程学院,陕西西安 710064

干旱发展趋势 干旱等级 降水量预测 致旱原因 LSTM

咸阳市重大科技专项

2020K01-33

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.13.044

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(13)
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