安徽农业科学2023,Vol.51Issue(14) :114-119,182.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.028

基于MODIS遥感数据的贵州省森林物候监测

Using MODIS Satellite Remote Rensing to Monitor Phenological Seasonal Changes of Forest in Guizhou Province

董奎 谭本会
安徽农业科学2023,Vol.51Issue(14) :114-119,182.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.028

基于MODIS遥感数据的贵州省森林物候监测

Using MODIS Satellite Remote Rensing to Monitor Phenological Seasonal Changes of Forest in Guizhou Province

董奎 1谭本会2
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作者信息

  • 1. 贵州省毕节市天然林资源保护中心,贵州毕节 551700
  • 2. 贵州省毕节市防治石漠化管理中心,贵州毕节 551700
  • 折叠

摘要

以贵州省森林植被为研究对象,基于对MODIS卫星遥感影像的分析,探讨了遥感监测手段在区域尺度上提高森林植被物候监测精细程度的可能性.结果表明:通过分析比较归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、相对绿度指数(Gcc)、绝对绿度指数(ExG)等不同植被指数,发现增强型植被指数(EVI)更能表达森林植被物候变化趋势;采用S-G滤波及动态阈值法提取物候关键期,发现贵州省森林植被物候变化趋势呈现西部地区植被生长开始期晚于东部地区,结束期早于东部地区,整个植被生长季长度西部短于东部;基于EVI的贵州省森林物候空间分异规律总体上不明显,仅纬度与生长开始期(SOS)和生长季长度(LOS)相关性显著,经度海陆地带性及海拔垂直地带性差异不显著.

关键词

森林物候/MODIS/植被指数/NDVI/EVI

Key words

Forest phenology/MODIS/Vegetation indices/NDVI/EVI

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出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
参考文献量8
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