安徽农业科学2023，Vol.51Issue(14) ：185-188,224.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.044

鸽肉贮藏品质变化和货架期预测模型

Storage Quality Changes and Shelf Life Prediction Model of Pigeon Meat

王辉 庄子通 曾晓房 陈海光 陈伟波
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(14) ：185-188,224.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.044
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鸽肉贮藏品质变化和货架期预测模型

Storage Quality Changes and Shelf Life Prediction Model of Pigeon Meat

王辉 1庄子通 2曾晓房 1陈海光 3陈伟波4
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作者信息

  • 1. 仲恺农业工程学院轻工食品学院,广东广州 510550;广东省肉鸽工程技术研究中心,广东梅州 514000;广东省岭南特色食品科学与技术重点实验室,广东广州 510550;农业农村部岭南特色食品绿色加工与智能制造重点实验室,广东广州 510550
  • 2. 仲恺农业工程学院轻工食品学院,广东广州 510550
  • 3. 仲恺农业工程学院轻工食品学院,广东广州 510550;广东省肉鸽工程技术研究中心,广东梅州 514000;广东省岭南特色食品科学与技术重点实验室,广东广州 510550
  • 4. 广东省肉鸽工程技术研究中心,广东梅州 514000;梅州市金绿现代农业发展有限公司,广东梅州 514000
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摘要

为快速、准确地预测鸽肉在冷藏条件下的货架期,研究了鸽肉在贮藏温度为0、4、8、12℃下鸽肉的挥发性盐基氮(total volatile bas-ic nitrogen,TVB-N)、色度值和菌落总数的变化情况,再对各指标进行相关性分析,以TVB-N值为指标建立一级动力学模型,并通过阿伦尼乌斯(Arrhenius)方程对货架期进行了预测.结果表明:选择TVB-N作为关键因子所得预测模型方程为A=A0exp(2.4026×1023 e-128061 RTt),鸽肉在低温冷藏条件下的预测货架期与实测货架期的相对误差在±10%以内.由此可见,所得预测模型方程可用于预测鸽肉在贮藏温度0～12℃下的货架期.

关键词

冷藏鸽肉/货架期/挥发性盐基氮/色度值/预测模型

Key words

Refrigerated pigeon meat/Shelf life/Total volatile basic nitrogen/Chromaticity value/Prediction model

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基金项目

广东省重点领域研发计划(2020B0202080002)

广东省科技专项(2019A0103001)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量14
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