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基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究

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利用35个环境因子和53个胖大海(Sterculia lychnophora Semen)样本点数据,采用Maxent模型预测胖大海全球潜在生态适宜区.用受试者工作特性曲线(ROC,receive operating characteristic)对模型进行评价.模型结果显示,胖大海全球生态适宜区主要分布于赤道附近的热带雨林气候国家,遍布于亚洲东南部、美洲中南部和非洲中西部;此外,在印度半岛南部和非洲中东部也有部分存在.模型评价结果显示,测试集和训练集的AUC值分别为0.988和0.996,表明该模型的预测效果良好.结果显示,影响胖大海分布的主要环境因子包括年温度变化范围(bio7)、最干月份降水量(bio14)、年平均降水量(bio12)、土壤电导率(T-ECE)、昼夜温差与年温差比值(bio3)及土壤盐基饱和度(T-BS).该研究结果为胖大海人工引种栽培和提高其品质质量提供参考.
Global Ecological Appropriate Areas and Ecological Characteristics of Sterculia lychnophora Semen Based on MaxEnt Model

Sterculia lychnophora SemenMaxEnt modelEcological appropriate areaEcological characteristics

王梅、谢彩香

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山东城市建设职业学院,山东济南 250103

中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所/国家中医药管理局中药资源保护重点研究室,北京 100193

中药资源教育部工程研究中心,北京 100193

胖大海 最大信息熵模型 生态适宜区 生态特性

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.053

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(14)
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