基于模糊灰色关联分析法的我国直辖市农机社会化服务水平空间演化特征研究

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中文摘要：针对我国正处于从传统农业向现代农业转型发展和农机社会化服务现状,在查阅资料和走访专家的基础上,应用德尔菲法、模糊灰色关联分析法,构建了母序列设6个指标.子序列含有农机社会化服务作业水平指数、农机社会化服务作业水平指数、农机社会化服务作业综合效益指数、农机社会化服务作业环境保障指数、农机社会化服务作业硬件信息化指数5个准则层共计22 个指标的农机社会化服务水平评价指标体系.对我国4个直辖市在2016-2020年农机社会化服务水平的空间演化特征进行了研究.结果表明,我国4个直辖市在2016-2020年农机社会化服务处于中等水平.4个直辖市2016-2020年对参考序列模糊灰色关联水平由高到低依次为上海市、北京市、天津市、重庆市;其中上海市最高,为0.627 09;重庆市最低,为0.579 40;上海市与北京市处于第1 梯队,天津市处于第 2 梯队,重庆市处于第3梯队.该研究结果可为农业决策部门提供参考.

外文标题：Study on Spatial Evolution Characteristics of Agricultural Machinery Socialization Service Level in Municipalities Directly under the Central Government of China Based on Fuzzy Grey Correlation Analysis

外文关键词：

Modern agricultureFuzzy grey correlation analysis methodService level of socialization of agricultural machineryBeijingShanghaiTianjinChongqing

作者：

张宝文、牛坡

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作者单位：

重庆三峡学院机械工程学院,重庆 404199

关键词：

现代农业模糊灰色关联分析法农机社会化服务水平北京市上海市天津市重庆市

基金：

重庆市技术创新与应用发展专项重庆三峡学院高层次人才科研启动费支持项目重庆市教委人文社会科学研究项目

项目编号：

cstc2021jscxgksbx00132014/090334121SKGH192

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.051

安徽农业科学

安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413

ISSN：0517-6611

年,卷(期)：2023.51(15)

参考文献量14