安徽农业科学2023，Vol.51Issue(16) ：65-67,81.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.16.016

甘蔗根系土壤浸提液GC-MS检测预处理工艺优化

Optimization of Pretreatment Technology for GC-MS Detection of Sugarcane Root Soil Extract

王士龙 朱景焕 孙晓波 宾彩艳
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(16) ：65-67,81.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.16.016
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

甘蔗根系土壤浸提液GC-MS检测预处理工艺优化

Optimization of Pretreatment Technology for GC-MS Detection of Sugarcane Root Soil Extract

王士龙 1朱景焕 1孙晓波 1宾彩艳1
扫码查看

作者信息

  • 1. 广西科技师范学院,广西来宾 546199
  • 折叠

摘要

以甘蔗根系土壤为原料,采用甲醇试剂浸提并辅助超声波预处理方法处理甘蔗根系土壤,以气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术进行样品检测,以质谱数据库检索出的化感物质种类数量为评价指标,考察料液比、超声波功率和超声波时间对预处理效果的影响,并通过单因素和正交试验对预处理工艺条件进行优化.结果表明,预处理的最优条件为料液比1∶5(g∶mL)、超声波功率210 W、超声波时间100 min,检测出来的化感物质有17个.

关键词

甘蔗根系土壤/化感物质/预处理/工艺优化/超声波

Key words

Sugarcane root soil/Allelopathic substances/Pretreatment/Process optimization/Ultrasonic

引用本文复制引用

基金项目

来宾市委人才办市级人才小高地项目(来人才发[2019]12号)

广西科技师范学院糖料蔗绿色高效生产技术重点实验室项目(GXKSKYPT2021006)

广西科技师范学院糖蔗资源绿色高效技术开发与应用青年科研创新团队项目(GXKS2020QNTD01)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量10
段落导航相关论文