基于聚类分析和曼哈顿距离实现平库烟叶堆码及均匀投料技术研究

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：[目的]降低复烤加工成品片烟化学质量指标变异系数及提高现场工作效率.[方法]选择云南昆明地区50 t烟叶,以烟叶化学成分烟碱作为主要参数,结合总糖、总氮、还原糖等多项指标进行分组均匀投料研究.首先按烟叶化学成分烟碱高、中、低分组混配挑选出半成品烟叶,通过曼哈顿距离模型指导半成品烟叶出入库堆码;然后运用系统聚类分析方法对半成品烟叶进行聚类分组,化学指标相似的聚为一组;最后投料时,利用贪心算法模型对聚类分组结果进行小批次均匀投料.[结果]采用信息系统结合曼哈顿模型指导烟叶出入库堆码能有效提高现场作业效率;使用系统聚类分组和贪心算法均匀投料,能有效降低烟叶各化学指标变异系数,提高烟叶化学质量稳定性.[结论]该研究结果可应用于平库条件下提高复烤均质化加工水平,同时对未来组建高架库支撑复烤均质化加工提供参考.

外文标题：Technology of Tobacco Stacking and Uniform Feeding in Flat Warehouse Based on Cluster Analysis and Manhattan Distance

外文关键词：

Cluster analysisManhattan distance modelGreedy algorithmUniform mass

作者：

何晓健、刘浩、刘红光、肖旭斌、李觅、张从秋

展开 >

作者单位：

红云红河烟草(集团)有限责任公司,云南昆明650032

北京金蝶云基科技有限公司,北京100086

关键词：

聚类分析曼哈顿距离模型贪心算法质量均匀

基金：

红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目

项目编号：

HYHH2019YL04

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.18.042

安徽农业科学

安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413

ISSN：0517-6611

年,卷(期)：2023.51(18)

参考文献量11