首页|基于神经网络算法的蒜秸秆蒜素提取工艺优化

基于神经网络算法的蒜秸秆蒜素提取工艺优化

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
以山东莱芜白皮蒜秸秆为主要原料,以蒜素主要成分二烯丙基二硫醚含量为指标,考察提取时间、提取温度、液料比3个因素对蒜秸秆蒜素提取效果的影响.在单因素试验的基础上,进行响应面优化试验,通过反向传播神经网络和遗传算法,对优化试验结果进行模拟分析并寻优,结果表明:蒜秸秆蒜素提取最优工艺为提取温度38.5℃,提取时间1.5 h,液料比2.4∶1.在该工艺下蒜素主要成分二烯丙基二硫醚含量为657.21μg/mL.
Optimization Technology of Allicin in Garlic Straw Extraction Process by Neural Network Algorithm

Garlic strawAllicinExtractionNeural networkProcess optimization

张一鸣、吕绪强、和法涛、初乐、高玲、葛邦国、赵岩

展开 >

中华全国供销合作总社济南果品研究所,山东济南 250014

蒜秸秆 蒜素 提取 神经网络 工艺优化

山东省重点研发计划(重大科技创新工程)乡村振兴科技创新提振行动计划项目

2021TZXD001

2023

10.3969/j.issn.0517-6611.2023.23.036

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2023.51(23)
  • 10