安徽农业科学2023，Vol.51Issue(23) ：152-157.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.23.036

基于神经网络算法的蒜秸秆蒜素提取工艺优化

Optimization Technology of Allicin in Garlic Straw Extraction Process by Neural Network Algorithm

张一鸣 吕绪强 和法涛 初乐 高玲 葛邦国 赵岩
安徽农业科学2023，Vol.51Issue(23) ：152-157.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.23.036
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基于神经网络算法的蒜秸秆蒜素提取工艺优化

Optimization Technology of Allicin in Garlic Straw Extraction Process by Neural Network Algorithm

张一鸣 1吕绪强 1和法涛 1初乐 1高玲 1葛邦国 1赵岩1
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作者信息

  • 1. 中华全国供销合作总社济南果品研究所,山东济南 250014
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摘要

以山东莱芜白皮蒜秸秆为主要原料,以蒜素主要成分二烯丙基二硫醚含量为指标,考察提取时间、提取温度、液料比3个因素对蒜秸秆蒜素提取效果的影响.在单因素试验的基础上,进行响应面优化试验,通过反向传播神经网络和遗传算法,对优化试验结果进行模拟分析并寻优,结果表明:蒜秸秆蒜素提取最优工艺为提取温度38.5℃,提取时间1.5 h,液料比2.4∶1.在该工艺下蒜素主要成分二烯丙基二硫醚含量为657.21μg/mL.

关键词

蒜秸秆/蒜素/提取/神经网络/工艺优化

Key words

Garlic straw/Allicin/Extraction/Neural network/Process optimization

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基金项目

山东省重点研发计划(重大科技创新工程)乡村振兴科技创新提振行动计划项目(2021TZXD001)

出版年

2023
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
参考文献量10
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