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基于Sentinel2A影像的干旱区土壤盐渍化监测研究

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以渭干河—库车河三角洲绿洲为例,在5种盐分光谱指数(NDSI、SI、SI1、SI2、SAVI)基础上,选择Sentinel2A多光谱影像中的3个红边波段和近红外窄波段进行扩展,提出了新的基于红边和近红外窄波段的光谱指数,用偏最小二乘回归(PLSR)方法构建土壤电导率遥感反演模型.结果表明:相对传统光谱指数,引入红边1波段(B5)和近红外窄波段(B8a)的光谱指数与土壤电导率相关性显著提高;基于Sentinel2A影像的PLSR的土壤电导率信息建模效果较好(R2=0.77),模型准确、可靠.盐分反演结果表明研究区土壤盐分含量整体较高,盐渍化影响范围广泛.自绿洲内部向外围由非盐渍化向轻度—中度—重度盐渍化过渡,绿洲西部、南部轻度盐渍土分布较多,绿洲东部、东南及西南方向有重度盐渍土及极重度盐渍土分布,盐渍化程度较高.
Research on Monitoring of Soil Salinization in Arid Area Based on Sentinel2A Image

Sentinel2ASoil salinizationSpectral indexArid area

宁岸新

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新疆兵团勘测设计院(集团)有限责任公司,新疆乌鲁木齐830000

Sentinel2A 土壤盐渍化 光谱指数 干旱区

新疆综合科学考察项目(第三次)兵团科技创新人才计划

2021xjkk0202-022023CB011

2024

10.3969/j.issn.0517-6611.2024.01.012

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2024.52(1)
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