基于灰色关联度分析挺水植物模拟生活污水的净化能力

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中文摘要：以17种挺水植物为研究对象,对挺水植物进行驯化处理,随后移植在模拟生活污水中培养,在不同的时间段内采集水质,并对水质中的总氮、总磷、氨氮和化学需氧量以及pH进行监测,采用灰色关联度分析评价挺水植物的综合净化水质的能力.结果表明,不同的挺水植物对单个水质指标的去污能力差异较大;灰色关联度分析17种挺水植物综合去污能力优等的有3种,分别是旱伞草、紫芋和灯芯草;综合去污能力良好的有6种,分别是海寿花、水葱、溪荪、水生美人蕉、花叶芦竹、再力花;综合去污能力中等的有5种,分别是香蒲、水芹、慈姑、纸莎草、泽泻;综合去污能力较低的有3种,分别是千屈菜、黄菖蒲、菰.初步筛查出9种挺水植物具有良好的综合去污效果,试验结果可为后续小微湿地水生植物示范与推广提供基础数据.

外文标题：Analysis of Purification Capacity of Emergent Plants to Simulate Domestic Sewage Based on Grey Relational Degree

外文关键词：

Emergent plantsGrey correlation analysisComprehensive decontamination capacity

作者：

贺义昌、何素琳、张继红、任琼、叶选、赵攀、郑育桃

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作者单位：

江西省林业科学院,江西南昌330032

江西农业大学林学院,江西南昌330045

关键词：

挺水植物灰色关联度分析综合去污能力

基金：

2021年中央财政湿地保护与恢复补助项目江西农业大学大学生创新创业训练计划项目(2021)

项目编号：

2021143

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.0517-6611.2024.02.014

安徽农业科学

安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413

ISSN：0517-6611

年,卷(期)：2024.52(2)

参考文献量12