安徽农业科学2024,Vol.52Issue(19) :97-102.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.19.021

GEDI星载激光雷达数据估测森林冠层高度精度评估

Assessing GEDI LiDAR Data Estimation Accuracy of Canopy Height

黄佳鹏 乔俊秋 王泳
安徽农业科学2024,Vol.52Issue(19) :97-102.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.19.021

GEDI星载激光雷达数据估测森林冠层高度精度评估

Assessing GEDI LiDAR Data Estimation Accuracy of Canopy Height

黄佳鹏 1乔俊秋 1王泳1
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作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000
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摘要

为解决现有研究针对GEDI数据产品不同算法估测森林冠层高度不充分的问题,利用机载激光雷达数据探究GEDI提取的佩诺布斯科特森林冠层高度精度,计算两数据的R2、RMSE并开展显著性检验分析,用以探究不同算法以及数据获取时间对估测精度的影响.结果表明:6种算法中,算法4的精度最高,R2=0.61,RMSE=5.74 m.对于不同时间获取的GEDI数据,与机载数据获取时间接近的GEDI数据估测精度较高.

Abstract

Existing research on the selection of Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) different algorithms to estimate accuracy of canopy height is insufficient. Based on this,this article uses airborne LiDAR data to verify the accuracy of the canopy height extracted by GE-DI for the Penobscot experimental forest and calculate the R2 and RMSE of two sets of data and conduct significance test analysis to explore the impact of different algorithm selection and data acquisition time on estimation accuracy. The results show that among the six algorithms,Algo-rithm four has the highest accuracy,with R2=0.61,RMSE=5.74 m. For GEDI data obtained at different times,the estimation accuracy of GEDI data obtained at a time similar to that of airborne data is higher.

关键词

全波形激光雷达/GEDI/森林冠层高度/G-LiHT/精度评估

Key words

Full waveform lidar/GEDI/Canopy height/G-LiHT/Accuracy assessment

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基金项目

辽宁省博士科研启动基金计划项目(2023-BS-202)

大学生创新创业训练计划项目(S202210147007)

辽宁省教育厅基本科研项目(JYTQN2023202)

出版年

2024
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
参考文献量7
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