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基于GEE的长三角生态环境质量评价及其影响因素分析

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把握区域生态环境的时空格局,厘清其主要影响因素,对实现区域生态文明建设具有决定性作用.基于GEE平台,构建遥感生态指数(RSEI),解析2001—2020年间长三角生态环境质量时空变化,并利用随机森林模型分析其影响因素.结果显示:(1)时间维度上,RSEI先降后升,但研究期末仍低于期初;空间维度上,山地丘陵区RSEI显著高于各城市建成区.(2)时空演化上,皖北地区RSEI始终呈上升态势,长江沿岸及太湖周边城市建成区RSEI明显呈下降趋势.(3)建设用地面积占比(POCL)、坡度(SLOPE)和高程(DEM)是影响长三角RSEI的主导因素.当POCL大于3%时,对RSEI起抑制作用,在3%-50%区间,其抑制作用更为显著;SLOPE在0-0.6°和2.5°-29.5°区间对RSEI起促进作用,而在0.6°-2.5°和大于29.5°区间对RSEI起抑制作用;DEM≥1150 m时,其对RSEI的促进作用达到最大后保持平稳.进一步优化城市用地空间布局,增加城市绿地面积,是实现长三角高质量发展的必由之路.
Ecological Environment Quality Assessment and Its Influencing Factors in Yangtze River Delta Based on GEE

陈铭杨、程煜、杨洪伟、黄薇薇、杨冬雪、任雅茹

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安徽师范大学 地理与旅游学院,安徽 芜湖 241002

长三角 生态环境质量 随机森林 影响因素

安徽省高校自然科学研究项目

KJ2019A0496

2023

安徽师范大学学报(自然科学版)
安徽师范大学

安徽师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子:0.435
ISSN:1001-2443
年,卷(期):2023.46(3)
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